김용희

기업 고객이 CPC(클릭당 과금) 광고를 이용하려면 포인트 충전부터 광고 이용내역·환불·소멸 예정·세금계산서까지 자금 상태를 확인할 수 있어야 합니다.

자금 흐름에 맞춰 화면군 5종과 과금 API 연동(BFF)을 설계했습니다. 충전 요청·SDK 결제창 호출·결과 분기를 공통 훅으로 묶고 예외를 처리했습니다.

인재 검색·제안 서비스를 신규 구축하면서 구버전 API 연동을 이관하고, 검색조건 유실과 제안·통보의 발송 상태까지 다뤄야 했습니다.

검색·조건 저장·제안·통보를 구축하고, 인재 데이터 연동을 BFF·신버전 API 구조로 전면 이관했습니다. 구버전 코드는 격리 후 점진 제거했습니다.

대화로 채용 조건을 입력하면 AI가 인재를 추천하는 서비스입니다. 추천 응답을 실시간으로 보여주고, 답변 속 기능을 선택하거나 인증·결제로 이어갈 수 있어야 합니다.

인재 추천 응답을 마크다운·위젯으로 표시하는 프론트엔드를 구현했습니다. 응답을 도착하는 순서대로 보여주고, 위젯의 사용자 행동을 서버와 인증·결제에 연결했습니다.

앱 안의 웹뷰에서 로그인과 행동 기록을 유지해야 했습니다. 광고를 삽입하면서 iOS의 새 창 동작도 처리해야 했습니다.

브릿지·딥링크와 토큰 갱신으로 세션을 유지하고, 분석 이벤트를 정규화했습니다. 카카오 애드핏 광고를 연동하고 iOS 새 창 동작을 수정했습니다.

기존 운영 BFF와 연결해 공고 탐색·지원 전 과정을 새 플랫폼에 구현해야 했습니다. 프론트엔드 단독으로 출시·QA를 맡고, 목록 성능과 API 오류 이후의 화면 복구도 다뤘습니다.

기존 BFF를 재사용하고 FSD로 기능을 구성해 React Native 미니앱을 출시했습니다. Phase 2에서는 목록 렌더링·요청 재사용·오류 복구를 나눠 개선했습니다.

지도 반경 검색과 행정코드 검색의 기준이 달랐습니다. 필터 변경·뒤로가기 시 조건과 결과가 어긋나는 문제도 있었습니다.

동→행정코드 매핑으로 검색 조건을 통합했습니다. 다중 필터·쿼리스트링을 재설계하고, 항상 서버를 조회해 결과를 복원했습니다.

서비스 오류와 개발 요청을 처리할 때, 오류 기록·기획·코드가 서로 다른 도구에 흩어져 있어 찾아보고 대조하는 일이 반복됩니다.

업무 조회 화면을 하나로 합치고, 담당자가 선택한 작업을 AI 수정·검증·리뷰 요청에 연결했습니다.

사람이 지켜보지 않는 실행에는 작업 범위·중단 조건·상태 동기화가 필요합니다.

미해결 오류를 작업 큐에 모으고 2개 러너에서 처리합니다. 반복 차단 시 중단하고, 검증한 변경은 리뷰 요청으로 남깁니다.

규칙을 문서에 적어두는 것만으로는 AI의 수정 범위와 작업 종료 조건을 보장하기 어렵습니다.

설계·구현·리뷰의 권한을 나누고, 실행 중 검사하는 훅으로 수정 범위와 완료 조건을 통제했습니다.

규칙의 본문뿐 아니라 적용 대상, 출처, 검토 상태와 함께 읽을 문서까지 확인해야 합니다.

문서를 작은 단위로 나누고, 검색 결과에서 필요한 본문과 관련 규칙을 함께 조회하도록 만들었습니다.